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検索キーワード：(標準分類: 007.13)
該当件数:297件
実践deep learning : PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム / Nikhil Buduma著 ; 牧野聡訳
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2018.4
図書
ディープラーニング学習する機械 : ヤン・ルカン、人工知能を語る / Yann LeCun著 ; 小川浩一訳
東京 : 講談社 , 2021.10
ディープラーニングを支える技術 : 「正解」を導くメカニズム : 技術基礎 / 岡野原大輔著
東京 : 技術評論社 , 2022.1. - (Tech×Books plus)
最短コースでわかるPyTorch & 深層学習 (ディープラーニング) プログラミング / 赤石雅典著
[東京] : 日経BP. - 東京 : 日経BPマーケティング (発売) , 2021.9
深層学習からマルチモーダル情報処理へ / 中山英樹 [ほか] 共著
東京 : サイエンス社 , 2022.11. - (AI/データサイエンス ライブラリ "基礎から応用へ" ; 3)
機械学習の可能性 / 浮田浩行, 濱上知樹編著 ; 藤吉弘亘 [ほか] 共著
東京 : コロナ社 , 2023.1. - (計測・制御セレクションシリーズ / 計測自動制御学会編 ; 5)
3次元の世界を表現する技術
東京 : 共立出版 , 2022.9. - (コンピュータビジョン最前線 / 井尻善久 [ほか] 編 ; Autumn 2022)
人工知能の方法 : ゲームからWWWまで / 伊庭斉志著
東京 : コロナ社 , 2014.9
機械学習のための確率と統計 = Probability and statistics for machine learning / 杉山将著
東京 : 講談社 , 2015.4. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
統計的学習理論 = Statistical learning theory / 金森敬文著
東京 : 講談社 , 2015.8. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践 / Sebastian Raschka著 ; クイープ訳
東京 : インプレス , 2016.7. - (Impress top gear)
人工知能はいかにして強くなるのか? : 対戦型AIで学ぶ基本のしくみ / 小野田博一著
東京 : 講談社 , 2017.1. - (ブルーバックス ; B-2001)
Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法 / Brett Lantz著 ; 長尾高弘訳
[東京] : 翔泳社 , 2017.3. - (Programmer's selection)
AI原論 : 神の支配と人間の自由 / 西垣通著
東京 : 講談社 , 2018.4. - (講談社選書メチエ ; 672)
これならわかる深層学習入門 = Introduction to deep learning / 瀧雅人著
東京 : 講談社 , 2017.10. - (MLS機械学習スタートアップシリーズ)
Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習 / 吉川隼人著
東京 : リックテレコム , 2017.12
サポートベクトルマシン = Support vector machine / 竹内一郎, 烏山昌幸著
仕事ではじめる機械学習 / 有賀康顕, 中山心太, 西林孝著
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2018.1
これからの強化学習 / 牧野貴樹, 澁谷長史, 白川真一編著 ; 浅田稔 [ほか] 著
東京 : 森北出版 , 2016.10
PyTorch実践入門 : ディープラーニングの基礎から実装へ / Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann著 ; 電通国際情報サービス [ほか] 訳
東京 : マイナビ出版 , 2021.1
